PhD projects currently offered in biologically-inspired Intelligent Systems, CAutoD and Virtual Engineering:

An intelligent system utilises computational intelligence to analyse interactions between variables or phenomena, so as to identify causes, effects, drivers and dynamics for their modelling, design and control in a holistic manner.  The main tool for intelligent systems and machine learning is the biologically-inspired evolutionary computation, e.g., genetic algorithms and swarm intelligence. They are also widely used for global search, structural optimisation, intelligent virtual engineering and automated digital prototyping.

It has been a rewarding experience since I started supervising PhD students at University of Glasgow in 1992, mainly to develop evolutionary and machine learning techniques to transform the conventional computer-aided design (CAD) methodology to the new line of thinking: the biologically-inspired Computer-Automated Design (CAutoD), and to apply it to design-automation, structural optimisation, dynamic system identification and invention of novel systems, engineering or otherwise. 

Currently, I offer exciting PhD projects in intelligent systems with applications to financial, marketing and business systems, dynamic system modelling and identification, time-series prediction, invention of greener engines, energy systems and smart grid, telecommunication network optimisation, signal processing, bioinformatics, novel circuitry discovery, linear and nonlinear control system design automation, power electronics and drives ... , including but not limited to:

• Model-Free Predictive Control for Financial Systems and Investments (in collaboration with Business School and sponsored by EPSRC and Morgan Stanley)
• Evolutionary bioinformatics and systems biology (in collaboration with Bio-Medical Engineering)
• Intelligent modelling and digital prototyping for developing energy efficient engines and alternative energy systems (in collaboration with Sichuan Dehong Electronic Technologies Co.)
• Machine learning to improve electricity consumption prediction for green virtual power stations (in collaboration with Flexitricity Ltd)

Originality is the key to a PhD - In Engineering at Glasgow, we create technology, and not just discover it. For example, we initiated a multi-disciplinary project even at the undergraduate level as early as 1994 in artificial neural networks for econometrics (collaborating with Political Economy then). So, if you don't discover topics here that you wish to do your PhD in, just contact us and we shall try to create a project for you ;-) 

• How to apply: College of Science and Engineering Graduate School
• The University offers highly competitive James Watt, Adam Smith and Lord Kelvin Scholarships.

Past PhD projects in Evolutionary Computation, Intelligent Systems and CAutoD:

• CAutoD for high-quality power distribution & control systems (BBB, 2012)
• Intelligent Modelling and Control of Homogeneous Charge Compression Ignition engines (HIS, 2011)
• Simulation Based A-Posteriori Search for an ICE HCMI System (FS, 2010)
• Evolutionary Computation Based Multi-Objective Design Search and Optimisation of Spacecraft Electrical Power Subsystems (SA, 2008)
• Evolving Game Theory Based Decision Making Systems for NETA Power Market Modelling, Analysis, and Trading Strategy Development (JY, 2006)
• Trajectory-Scheduling Control Systems and Their Multi-Objective Design Automation (GC, 2006)
• Software Tools for Multi-Objective Control System Design Automation (KHA, 2005)
• Multi-Objective Intelligent Systems for Circuit Design Automation (CG, 2005)
• Efficient and Modular Neutral Networks for Time-Series Prediction (LC, 2003, Morgan Stanley)
• EEG Pattern Classification for the Brain-Computer Musical Interface (AD, 2001, jointly supervised with Dr KC Sharman)
• Evolutionary Design Automation for Control Systems with Practical Constraints (WF, 2000)
• Evolving Optimal IIR and Adaptive Filters (SS, 1999, Nokia)
• Evolutionary and Reinforcement NeuroFuzzy Control (MC, 1999, Motorola)
• Optimisation of Sliding Mode Controllers for Marine Applications: A Study of Methods and Implementation Issues (EMcG, 1998, now Senior Lecturer at University of Glasgow, co-supervised with Prof DJ Murray-Smith)
• Evolutionary Methods for Modelling and Control of Linear and Nonlinear Systems (KCT, 1994-1997, now Asso. Professor and Asst. Dean at National University of Singapore, currently Editor-in-Chief, IEEE Computational Intelligence and Asso. Editor IEEE Transactions on Evolutionary Computation)
• Switching Control Systems and Their Design Automation via Genetic Algorithms (KCN, 1992-1995, probably the world's first PhD in evolutionary computation for control engineering?)

Papers can be downloaded at the Interactive Genetic Algorithm Demonstrator

Book 1: Parallel Processing in a Control Systems Environment, E Rogers & Y Li, Prentice Hall Series on Systems and Control Engineering, 1993, 364 pp, ISBN 0-13-651530-4.
Book 2: Real-World Applications of Evolutionary Computing, S Cagnoni, R Poli, & Y Li, et al, Springer-Verlag Lecture Notes in Computer Science, 2000, 396 pp, Volume 1803/2000, Berlin, ISSN 0302-9743, ISBN 978-3-540-67353-8, DOI 10.1007/3-540-45561-2
See also Evolutionary algorithms in engineering applications, D Dasgupta, Z Michalewicz, eds., Springer.

Highlights of World Firsts in Research:

• 1986 年：率先提出并证明不定散射矩阵理论，为微波功率反馈电路开辟了设计工具。
• 1987-1990年：率先在反馈环节中实现的超大规模集成电路并行计算结构，将粗及细并行处理方法引入到反馈控制中。
• 1991-1992年：在世界上首次提出功率电路非线性复合源概念及符号机助算法，功能远大于现有的基于节点矩阵的数值算法，可直接获得功率电路基于复合源的传递函数，而无需对其线性部分求逆复数矩阵。
• 1992年起：与谢菲尔德率先将进化计算引入控制工程，开劈了一个崭新的科研领域，指导学生获得世界上第一个该领域的博士学位(1995年毕业)，其第二个博士生于1997年成为新加坡国立大学博士生导师(Prof. Tan Kay Chen of  National University of Singapore，现任 IEEE Computational Intelligence 主编和 IEEE Trans. Evolutionary Computation  副主编)。学术影响将第二届IEE/IEEE遗传算法应用国际会议移师格拉斯哥(1997年)，于1998年创立主持了欧洲近化计算优秀网(EvoNet)的系统、控制及驱动工作组及IEEE CACSD近化计算工作组，并组织了由遗传编程(Genetic Programming)发明人斯坦福的 John Koza 等参加的 EvoNet 研讨会。
• 1992年-1997年：世界首创控制系统结构优化，超越了控制系统的数值优化和固定结构的局限性。
• 1995年-1997年：世界上首次提出计算机自动设计 (Computer-Automated Design - CAutoD) 的概念及方法，展拓了计算机辅助设计(CAD)概念。
• 1996年：以控制系统结构优化统一了线性时不变控制系统的设计方法。
• 1997年：开发了可能是世界上最受欢迎的也是最早之一的进化算法网上演示学习器(参见网页http://www.elec.gla.ac.uk/~yunli/ga_demo/)。
• 2000年：开发了比例积微分(PID)控制的即刻设置法，创造了即插即用PID控制器。
• 2002年：开创了复杂和/或非线性系统的结合黑箱和白箱模型长处的灰箱建模方法
• 2003年：与日本熊本大学的柏木闊(H. Kashiwagi)教授合作将2阶沃尔泰拉(Volterra) 非线性模基预测控制方法扩展到了3阶，并创新开发了基于输入-输出数据的无模型线性及非线性预测控制器。
• 2003年起：提出将电磁波用于均质预混合压燃点火(HCCI)引擎，研发无需缸内压力或温度传感器的自燃引擎(CAI)之开环控制技术。
• 2004年起：将HCCI/ACI发展为更实际的HCMI发动机的前瞻性研究，直接跨越HCCI， 实现内燃机革命，属全球大学中四个领先研究小组之一。

"工业革命的标志 - 英国格拉斯哥大学"
University of Glasgow - The Symbol of Industrial Revolution

据中国科学技术部《中国国际科技合作网》2009年报告，在欧盟自主设计的电子系统中，由英国设计的就占到 40%；英国当前的研发实力仅次于美国，科学产能位居世界第二 ；科技论文占全球的 9%，总数在美国、中国之后位居第三；论文引用率达到 12%，目前排名第一。我们都知道瓦特是谁，这位杰出的发明家使蒸汽机揭开了工业社会的序幕，被誉为工业革命之父。我们也都听说过亚当.斯密，这位卓越的经济学家使经济这门最古老的艺术，转变成了一门最年轻的学科，被誉为经济学之父。但您知道吗，这两位巨匠都是在同一个时期、在同一所大学里完成他们的杰作的 -  这就是位于苏格兰的已有560年历史的格拉斯哥大学。目前，格大的国际学生比例只有英国常青藤大学(罗素组织)平均比例的60%，比全英大学平均就更低了，因而您会得到更好的照顾和融入。

格拉斯哥大学建于1451年，是牛津、剑桥和圣安德鲁斯之后全球第四古老的英语大学。悠久的历史，高水准的学术成就，富有影响力的优秀毕业生，这些使格拉斯哥大学不仅始终是英国首屈一指的高等学府，同时也是全球最富盛名的百强大学之一(www.topuniversities.com/country-guides/united-kingdom/)。地处'发明之乡'苏格兰的格拉斯哥大学，一直秉承传统，致力开创性研究，学校有许多英国及世界首创的学科，并十分注重将学术研究与实际应用相结合。比如早在19世纪，格拉斯哥大学就建立了英国第一个土木工程系和第一个造船系。世界上第一本工程教科书，就是由该校的土木工程学教授郎肯撰写的(WJ Macquorn Rankine，热力学、土力学奠基人，并发现热能学朗肯循环)。在20世纪，格拉斯哥大学培养了发明电视的贝尔德(John Logie Baird)等。

到了21世纪，格拉斯哥大学的工程仍具跨学科、开创性特色，是学术尖端之一，其电子工程系的论文引用率在英国电子与电气工程学界排名第一，该系被《卫报-大学指南》列为全英国电子与电气工程学第一位 (www.guardian.co.uk/education/universityguide),《国家学生调查》将该校在电子与电气工程学科列为苏格兰第一，全英第二。它的詹姆斯.瓦特纳米中心拥有设备齐全的750平方米超净室和纳米加工设施 ，包括最先进的电子束光刻机，在全球大学 中第一，该系因而几次创造了世界上最小晶体管和最快晶体管的记录。在整个苏格兰，据最新的独立全球学术研究评测系统统计，86%的院校的研究成果位居国际领先水平，91%的国际学生认为苏格兰是理想的学习和生活之选。

温家宝总理曾五次推荐亚当.斯密，并说： "亚当.斯密的《国富论》，各位都很熟悉； 他所著的《道德情操论》，同样精彩。"  亚当.斯密（又着亚当.斯密斯，Adam Smith）1723年6月16日生于苏格兰距格拉斯哥80公里的Kirkcaldy，这位经济学鼻祖14岁时就进格拉斯哥大学学习。1750年后，亚当?斯密在格拉斯哥大学即担任逻辑学和道德哲学教授，又兼任学校行政事务，并于1759年出版了《道德情操论》，获得学术界极高评价。他于1768年开始着手著述《国家康富的性质和原因的研究》（简称《国富论》），写完后，润色三年。1776年此书出版后引起广泛影响，除了英国本土，欧洲大陆，连美洲也为之疯狂，后由上海交大第一任校长译为中文。此书被誉为影响世界历史的十大著作之一，它的出版标志着经济学作为一门独立学科的诞生。亚当-斯密于1787年被选为格拉斯哥大学荣誉校长。

詹姆斯.瓦特（James Watt）1736年1月19日生于格拉斯哥的Greenock。13岁那年，他对几何学发生了兴趣，15岁就读完了《几何学原理》这样艰深的书籍。1763年到格拉斯大学工作，研制教学机械仪器，在大学里他经常和教授讨论技术和理论问题。他钻研发明了世界上第一个工业控制器，使蒸汽机成为工业革命的引擎，"engineering"由此传遍全球。马克思曾高度评价瓦特，并说："瓦特的专利说明书也表现了他的伟大天才，他没有把自己的蒸汽机说成是一种用于特殊目的的发明，而是预见它为大工业普遍应用的发动机"，从而揭开了工业革命的序幕。1784年他成为苏格兰爱丁堡皇家学会会员，1785年又成为英国皇家学会会员，1808年成为法兰西学士院成员，1814年又被选为法国科学院的8名外籍院士之一。

此外，发明绝对温度和冰箱原理的开尔文(Lord Kelvin)是历史上将理论与实验结合得最为出色的科学家。他原名叫威廉.汤姆孙（并发现热能学汤姆孙效应），1824年6月26日生于北爱尔兰的贝尔法斯特(Belfast)，10岁时就进格拉斯哥大学学习，17岁时曾立志："科学领路到哪里，就在哪里攀登不息"，22岁时便受聘为格拉斯哥大学自然哲学（物理学初名）教授，任职达53年之久。开尔文研究范围广泛，发表开创性论文多达600余篇，取得70种发明专利，他在热学、电磁学、流体力学、光学、地球物理、数学、工程应用等方面都做出了杰出贡献，在科学界享有极高名望，英政府于1866年封他为爵士，并于1892年晋升为开尔文勋爵，开尔文这个名字就是从此开始的。1877年被选为法国科学院院士，1890～1895年任英国皇家学会会长，1904年任格拉斯哥大学校长，直到1907年12月17日在苏格兰逝世为止。

格拉斯哥大学还培养出四名现代大学的创始人（William Elphinstone，英国阿伯丁大学创立人，永久名誉校长；John Anderson，英国斯特拉思克莱德大学创立人，永久名誉校长；James McGill，加拿大麦克吉尔大学创立人，永久名誉校长；John Buchan, 1st Baron Tweedsmuir，加拿大拿破仑大学名誉校长），七位诺贝尔奖得主，一名中央研究院第一代院士（李宗恩 ，第一届全国政协委员）和两名中国科学院第一代院士（任美锷，自然地理学与海岸科学家，南京大学教授，中国地理学会、中国海洋学会名誉理事长，地理学界最高奖-维多利亚奖的唯一中国得主；杨槱，船舶与海洋结构物设计制造专家，上海交通大学船舶及海洋工程系教授，中国船舶设计学科的开拓者，主持制订了中国第一部《海船稳性规范》，是《中国造船发展简史》、《郑和下西洋史探》等的作者）。当然，中国末代皇帝的私人导师和《友谊地久天长》的作者也来自苏格兰。

格拉斯哥大学热烈欢迎国际学生。第一个中国学生是1886年来自福州的Hok Tang Chain，学习物理和化学。学校在1913年就成立了?中国-苏格兰学生联谊会?，最近还成立了苏格兰中国社会科学研究中心。学校的国际学生处免费提供诸如移民、就业、金融和其它国际学生的专用咨询服务，您及您的配偶和家庭能享受全免费医疗。学校有广泛的校园设施、学生宿舍和获奖的先进体育设施。"看过电影《哈里.波特》的人，往往会觉得格拉斯哥大学的校园看起来有点像哈片里的魔法学校。这一点也不奇怪，因为格拉斯哥大学的主楼是有名的哥特式建筑之一，由中世纪著名的建筑设计师设计。从外表上看，它像一座城堡，中间是一片四方形的草坪，秋天的太阳照在上面，投下尖顶的塔楼的影子。在天气好的日子，从最高的塔楼可以眺望整个格拉斯哥和远方美丽的的洛蒙德湖。"...

格拉斯哥大学由所在城市提供了其他许多英国大学不能提供的便利： 除昂贵的伦敦之外，格拉斯哥拥有英国最优秀的大都市艺术展览馆和博物馆，有一个充满活力的文化生活，它集艺术，历史，建筑，音乐，运动，购物等于一体，物有所值的中餐和各式餐馆多不胜数，除有四大中国超级商场外，还有很多便利的中国商店和传统中医诊所，其住房属全英最为实惠之一，人民历来以热情友好闻名于世。格拉斯哥坐落在苏格兰西南部的克来德河畔，只需驱车二十公里，就能抵达海边、湖边或进入苏格兰高地风景区。离城三十公里，也有当年罗伯特?欧文的空想社会主义（及全球第一个幼儿园）的发源地景点。格拉斯哥也是铁路发源地，是苏格兰第一大港，有两个国际机场，是英国第三大城市，GDP在全英排名第三，GDP增长率排名第二，整个苏格兰在全英12个经济区划中排名第四（伦敦第一，...，威尔士第十二）。懂行的人并不吃惊格拉斯哥于1990年继巴黎之后荣获"欧洲文化名城"称号，并于1999年击败爱丁堡荣获"建筑名城"称号。"春天这里有初生羊羔跳跃，呢喃，唤醒沉寂，优雅的古镇；夏日有喧嚣的都市沉浸在艺术节的喜悦；秋天有深邃的湖泊倒映着多彩的树林和满山的石楠，冬季有皑皑的雪山与青绿的草地相辉映。"  格拉斯哥承接大西洋暖流，属温带海洋性气候，冬季日均气温很少低于0度，夏季最高气温一般不超过25度。

For more information prior to applying for admission, you can download: University of Glasgow International Student Guide.

"Computer-Automated Design", "Design of Simulations", "A-Posteriori Learning", "Systems Economics", "Systems Finance", "Systems Marketing" and "Model-free Predictive Control" are terminology that I have proposed and used to summarise my past, present and future work. You are welcome to use it freely, and acknowledgement is more than welcome. The page www.elec.gla.ac.uk/~yunli/ga_demo is to help students and new comers to evolutionary computation (进化计算、演化计算) and, in particular, genetic algorithms (遗传算法).

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